Специально созданный компьютерный алгоритм смог распознать улыбку разочарования в 90% случаев, в то время как человек идентифицирует фальшь гораздо реже. Это, как считают ученые, происходит потому, что компьютер сосредоточен исключительно на механических свойствах улыбки, не беря в расчет другие факторы.
Цель разработки заключалась в том, чтобы помочь людям, испытывающим трудности с интерпретацией выражений лица другого человека, а также научить компьютеры распознавать эмоции. Как ожидается, в будущем машины смогут оценивать эмоциональное состояние своих пользователей и реагировать на него соответствующим образом, причем более искусно, чем это делает человек.
В ходе эксперимента испытуемых попросили изобразить восторг, а потом разочарование. Оба процесса записала видеокамера. Затем участники заполняли онлайн-форму, которая должна была по-настоящему разочаровать их, так как все данные, занесенные в нее, "случайно" сбрасывались перед отправкой. После этого испытуемые смотрели смешное видео, вызывающее у них искреннюю радость.
Когда людей просили симулировать расстройство, 90% из них не улыбались, однако когда поставленные задачи вызвали у них подлинное разочарование из-за сбоя в заполнении онлайн-формы, большинство участников улыбнулись.
Фотоснимки с камеры показали небольшое различие между разными улыбками испытуемых. Проанализировав данные, ученые установили, что счастливые улыбки возникают постепенно, в то время как фальшивые быстро появляются, но так же быстро и исчезают.
Улыбки, которые идентифицируются как неискренние, возникают с использованием только основных скуловых мышц, которые приподнимают уголки губ. В подлинной улыбке, наоборот, сначала начинают подниматься уголки рта, а уже потом активируются мышцы щек и появляются мелкие морщинки вокруг глаз.