"Если вы хотите поделиться важными кадрами протеста, не показывая лица активистов, или же поделиться победой вашего 8-летнего сына в баскетбольной игре, не представляя лица детей, наша технология "размытия лица" является первым шагом в направлении обеспечения визуальный анонимности на YouTube", - сообщает официальный блог сервиса.
Как заявила представитель YouTube Джессика Мейсон, "хостинг использует алгоритм, который просматривает видео и обнаруживает черты лица, такие как глаза. Технология размывает обнаруженные лица, добавляя шум и пикселизацию". Видимо, по тому же принципу некоторое время назад Google, столкнувшись с недовольством тысяч людей по всему миру, "размыл" все лица на панорамных фотографиях в Google Maps и Street View - включая лица на рекламных плакатах.
Чтобы воспользоваться новой возможностью, после загрузки видео пользователю следует открыть раздел "Улучшить видео" (Enhancements) и в предлагаемом списке "Дополнительные функции" (Additional Features) выбрать пункт "Размыть все лица" (Blur All Faces). Исходный ролик можно будет удалить.
Очевидным недостатком Blur All Faces является то, что инструмент размывает все лица на видео без разбора, невозможно оставить некоторые лица открытыми. Кроме того, "размытие" может не сработать, если съемка велась в темноте, качество ролика невысокое, или картинка неустойчива. Проблемы в работе функции также могут возникнуть из-за неправильного угла обзора или неудачного расположения источника света.
В силу вышеописанных проблем некоторые лица могут так и остаться "неразмытыми". Однако, прежде чем разместить видео, пользователь может просмотреть его. Если инструмент не сработал на всех лицах, то возможно сохранить видео как частное.
На страницах техноблога Ars Technica уже опубликованы результаты тестирования новой функции YouTube, которые свидетельствуют, что пока что она работает не идеально. Применение эффекта прошло очень быстро на 18-секундном ролике, хотя, очевидно, что чем длиннее видео, тем дольше придется ждать редактирования.
Тест, проведенный блогерами, показал, что даже когда качество изображения плохое, алгоритм YouTube по-прежнему обнаруживает лицо. В то же время, когда видна лишь половина лица, инструмент не работает вообще.