Как отмечает "Популярная механика" это самая сложная модель мозга в мире и первый большой успех вызывающего немало споров проекта Blue Brain, запущенного еще в 2005 году, чья главная цель - создать компьютерную симуляцию человеческого мозга. Тем не менее притязания исследователей не поддержали большинство ученых-нейрологов, и последние результаты их тоже не убеждают.
Проект Blue Brain, возглавляемый нейробиологом Генри Маркрэмом, надеется создать полную симуляцию человеческого мозга путем инкорпорирования информации о трехмерной форме нейрона, а также его биологических и электрических свойствах. На данный момент ученые создали электронную копию небольшого участка соматосенсорной коры крысиного мозга - той области, которая получает осязаемую информацию, когда усы крысы и другие части ее тела чего-то касаются.
Маркрэм полагает, что такая симуляция позволит лучше изучить то, как работает головной мозг, и позволит ставить эксперименты с помощью манипуляций нейронами в симуляции, а не в реальности.
Тем не менее проект подвергается усиленной критике со стороны научного сообщества, и немало нейрологов скептически относится к возможностям данной симуляции. Они утверждают, что компьютерный мозг, созданный под руководством проекта, не предоставит никакой информации, которой не могли бы дать более абстрактные симуляции, требующие гораздо меньших вычислительных мощностей и ресурсов.
На человеческий мозг нужно в 1 млрд больше вычислений
Сейчас симуляция этого небольшого участка крысиного мозга требует от суперкомпьютера около миллиарда вычислений каждые 25 микросекунд, а симуляция человеческого мозга потребует в миллиард раз больше вычислений, чем сейчас, говорит сам Маркрэм журналу Nature. Несмотря на всю критику со стороны научного сообщества, Маркрэм по-прежнему намерен добиваться своей цели. "Это большой вызов для суперкомпьютеров, но мы работаем в тесном сотрудничестве с IBM, чтобы улучшить технологию".
Напомним, в прошлом году был оцифрован мозг червя. Правда, в нем всего 300 нейронов. Зато этот искусственный мозг поместили в робота и посмотрели, как он обходит препятствия.