International Business Machines на этой неделе представит первые коммерческие продукты на базе технологии, которая позволит компьютерам компании самостоятельно не только работать, но и устранять поломки.
Частично основанная на принципах шахматного суперкомпьютера Deep Blue, разработанного корпорацией, система невероятно сложна и, конечно, будет требовать квалифицированной помощи при установке, в отличие от большинства программ Microsoft. Зато после этого, обещает IBM, программа будет сама заботиться об обеспечении бесперебойной работы, реагируя на отказ части оборудования или увеличение нагрузки и не требуя вмешательства человека.
Принцип "грубой силы" уже помог суперкомпьютеру IBM обыграть Гарри Каспарова в 1997 году, и инженеры надеются, что при определенной адаптации его можно будет столь же эффективно применить и в бизнесе. Иными словами, это означает, что компьютер сам будет искать варианты для решения довольно сложных проблем и выбирать из них наиболее выгодный, не требуя построчных инструкций.
"Мы действительно многому научились, разрабатывая Deep Blue: грубая сила, предполагающая мощную технологию и использование огромных массивов информации, действительно может позволить компьютерным системам действовать, выбирая варианты с наибольшей эффективностью √ то, что люди могут назвать разумным выбором," - говорит вице-президент IBM по технологии и стратегии Ирвинг Владавски-Бергер (Irving Wladawsky-Berger).
На презентации будут присутствовать 500 крупнейших корпоративных клиентов IBM. Для разработки соответствующих компьютеров будет создано отдельное подразделение - Autonomic Computing, которое и займется претворением в жизнь идей IBM. Более того, IBM обещает каким-то образом стандартизировать решения в этой области так, чтобы они работали и с программами других производителей.
В итоге, как обещает IBM, рядовому пользователю вообще не надо будет вникать в сложности, связанные с работой компьютера. Впрочем, до этого еще далеко: установка подобной системы предполагает 20 недель предварительных консультаций, а также от 30 до 100 тыс. долларов ежемесячно. Ни один рядовой пользователь такой суммы позволить себе не может, так что услуга ориентирована на крупные корпорации. Для них техобслуживание и поддержка зачастую являются ключевыми вопросами.